Sebastien Bubeck afirma que IA GPT-5-Pro optimizó un límite matemático sin resolver
El cruce entre inteligencia artificial y matemáticas avanza con rapidez. Un reciente caso ha despertado gran interés en la comunidad investigadora por su posible alcance histórico.
El 20 de agosto de 2025, el investigador Sebastien Bubeck publicó en X una afirmación sobre la capacidad de GPT-5-Pro, una versión avanzada de inteligencia artificial.
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Claim: gpt-5-pro can prove new interesting mathematics.
— Sebastien Bubeck (@SebastienBubeck) August 20, 2025
Proof: I took a convex optimization paper with a clean open problem in it and asked gpt-5-pro to work on it. It proved a better bound than what is in the paper, and I checked the proof it's correct.
Details below. pic.twitter.com/eNEGqyZG0L
Según su mensaje, la IA logró resolver un problema abierto en optimización convexa, un área clave que busca los mejores resultados bajo condiciones matemáticas específicas.
De acuerdo con Bubeck, la IA mejoró un límite teórico existente en un trabajo académico. Para ello, analizó un artículo que contenía un problema sin solución previa.
El resultado presentado fue una ampliación de la llamada “ventana de convexidad garantizada”. Pasó de η ≤ 1/L a η ≤ 3/(2L) bajo las mismas suposiciones del teorema original.
Bubeck aseguró haber revisado manualmente la prueba y confirmó su validez. También compartió una captura de pantalla mostrando la interacción con GPT-5-Pro durante el proceso.
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La imagen indica que la IA tardó apenas 35 segundos en proponer la mejora, tras recibir la solicitud de trabajar sobre la condición del tamaño de paso.
El documento base, identificado como “2503.10138v1.pdf”, fue utilizado como referencia para este avance. Bubeck subió un enlace al archivo junto a su publicación en redes sociales.
De confirmarse, el logro demostraría que las inteligencias artificiales no solo pueden asistir en matemáticas, sino también generar aportaciones teóricas de manera autónoma.
Sin embargo, expertos advierten que la comunidad científica debe analizar el caso con rigurosidad antes de aceptarlo como un avance confirmado.

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